Mi motivación

Me he motivado a escribir sobre mis experiencias porque conocí a una persona a quien ahora puedo llamar amigo: Davide. Él es de Italia y tuve la oportunidad de conocerlo hace dos semanas. Mi amigo Davide grabó un video y escribió en su blog sobre su experiencia, y creo que sería divertido e interesante hacer algo similar. Además, espero que esto sea una motivación para más personas, no con la finalidad de buscar admiración ni aplausos, sino de poder contar mi historia y que se den cuenta de que podemos hacer lo que queramos en esta vida. Soy fiel creyente de que todos tenemos un propósito, por lo que espero que mis historias te ayuden a encontrar el tuyo o, simplemente, a no rendirte en el camino. Espero también que estas historias lleguen algún día a mi futura generación: mis hijos.

CMS3: Mi experiencia en este programa

¿Qué es CMS3?

CMS3 es un programa de verano en Texas A&M University, ubicada en College Station: Computational Materials Science Summer School , Fostering Accelerated Scientific Techniques. Este programa es llevado a cabo por el Departamento de Ciencia de los Materiales de esta misma universidad y es posible gracias a los fondos de la NSF: https://cms3.tamu.edu/https://cms3.tamu.edu/

Este es el año número 15 en el que se lleva a cabo este programa, y su objetivo primordial es capacitar a los ingenieros en materiales en la integración de diferentes técnicas computacionales en sus respectivas investigaciones, con la finalidad de contribuir al avance científico en el desarrollo y diseño acelerado de materiales.

Antes de continuar, me gustaría contarles un poco sobre mi experiencia y cómo he llegado hasta este punto, porque una de las preguntas que más me hacen es: “¿Y cómo sabes de este tipo de programas? ¿Qué necesito hacer?”. Bueno, precisamente por eso decidí escribir sobre mis experiencias: para poder darles algunos tips sobre cómo pueden aplicar y enterarse de este tipo de oportunidades. Voy a resumirlo aquí, pero pronto escribiré un artículo sobre mi experiencia completa. Actualmente trabajo en una empresa llamada Thermo-Calc Software, la cual se dedica al desarrollo de software termodinámico para la predicción de propiedades termodinámicas, termofísicas y de ciencia de los materiales, principalmente mediante la implementación del método CALPHAD. Así que la integración de herramientas computacionales no es algo nuevo para mí, ya que desde que estuve en la maestría tuve la oportunidad de integrar estas herramientas en mi investigación

Sin embargo, esta escuela de verano amplió aún más mi panorama sobre cuánto hay todavía por aprender e integrar, y sobre el enorme potencial que existe en esta área. El Dr. Arroyave, a quien ya había tenido la oportunidad de conocer anteriormente, mencionó en una de las clases: “Estamos en la mejor época para ser ingenieros/científicos en materiales”, y qué razón tiene. Hoy en día, con toda la tecnología disponible, es posible acelerar el desarrollo y la investigación. Lamentablemente, no todos los países tienen la oportunidad de contar con los fondos necesarios para que esto se lleve a cabo. Soy originaria de Monterrey, Nuevo León, México, una de las ciudades más ricas del país, y aun así los recursos que tenemos son limitados, al igual que la infraestructura en las universidades. Tenemos muchísimo talento y potencial; sin embargo, lamentablemente el apoyo gubernamental no es el mismo y nos vemos limitados a utilizar los recursos disponibles y a seguir trabajando con experimentos que nos toman mucho tiempo. Para ponerlos en contexto, una tesis de maestría en México nos toma aproximadamente de dos a tres años. Durante ese tiempo estamos tratando de resolver un problema de forma “manual”: realizamos el experimento en campo, falla, volvemos a cambiar nuestras hipótesis, etc. Podríamos integrar herramientas computacionales, ejecutar los posibles escenarios planteados y después realizar una validación experimental mucho más enfocada y respaldada por datos. Lamentablemente, todavía estamos lejos de que esto ocurra de manera generalizada.

¿Cómo aplicar a la escuela de verano?

Cada año lanzan la invitación a través de diferentes medios: LinkedIn, su sitio web, etc.

En mi caso, soy una persona que encontró su hobby en desarrollarse profesionalmente. Así que activamente tomo cursos y capacitaciones en el área de ciencia de materiales, aquí encontré mi amor verdadero, y dedico parte de mi tiempo a buscar las capacitaciones que tomaré durante el año. Por eso trato de seguir en LinkedIn y otras redes sociales a diferentes universidades; así me aseguro de que sus invitaciones me lleguen. Para esta escuela en particular, sin embargo, no fue así. Un día estaba en Barnes & Noble haciendo una lista de las cosas que quería hacer durante el año en temas de capacitación, así que le pregunté a ChatGPT que me ayudara a buscar escuelas de verano:

Usa este prompt:

Help me look for some summer schools for Artificial Intelligence or Machine Learning focused on Materials Science in 2026. They could be in the USA or any other country, but the main language must be English. I would prefer something focused on AI and ML applied to Materials Science.

El prompt está en inglés, ya que funciona mejor para ChatGPT cuando estamos buscando algo que haga match con lo que necesitamos.

También es bueno brindarle a ChatGPT un background sobre tu propósito y experiencia, ya que puede hacer una lista ordenada desde lo que más te recomienda hasta lo que menos se ajusta a tu perfil. Así podrás sacar mayor provecho de la escuela de verano.

Tú puedes agregar más información al prompt. Por ejemplo, si estás limitado a viajar a una ciudad en específico, si tienes un budget limitado, determinadas fechas, etc. En mi caso, lo más importante era sacar el mayor provecho posible y que el programa estuviera enfocado en mi carrera. Una vez que tengas identificado tu programa, te toca investigar en el sitio web cuáles son los requisitos. Muchas veces estos programas son financiados por la misma universidad o por asociaciones gubernamentales, por lo que la selección de los participantes debe estar justificada. Te recomiendo mantener tu currículum actualizado. Toma cursos en línea, cursos cortos, capacitaciones, etc., y agrégalos a tu currículum una vez que los concluyas. De este modo, no olvidarás lo que has hecho durante tu carrera. El currículum no es algo que únicamente usamos para buscar un nuevo trabajo, sino que es tu hoja de vida profesional. Así que asegúrate de mantenerlo completo y actualizado.

De acuerdo a mi experiencia y conocimiento https://cms3.tamu.edu/?page_id=502. que tan avanzados son estos temas, toma en cuenta que no se nada de AI or ML.En base a esto genera un programa de estudio para contar con las bases y sacar provecho de la escuela de verano

ChatGPT ya conoce mi experiencia, así que sabe cuáles serían mis puntos débiles. ¿Por qué esto es importante? Recuerda que la idea es sacar el mayor provecho posible de este programa. Saber cuáles son los temas que no dominamos nos ayudará a incluirlos en nuestra carta, que más adelante redactaremos. Pero aquí viene lo más importante: ¿qué estás haciendo para aprender sobre esto? Aquí está la clave: asegúrate de comenzar a realizar tu propia investigación sobre estos temas. No necesitas tomar un súper curso ni volverte experto, pero sí conocer lo básico y no llegar en blanco. Esto, de verdad, te ayudará 100 % a vivir una mejor experiencia y a hacer preguntas más enfocadas.

Por ejemplo, en mi caso no conocía nada de High Performance Computing. Ahora no me considero experta, pero ya conozco las bases y entiendo por qué es importante conocer este tema. Otro ejemplo es Python. Sabía de la existencia de este programa, pero no lo había utilizado, así que me di a la tarea de conocer los comandos y fundamentos básicos. Tomé un curso en Coursera llamado “Programming for Everybody: Getting Started with Python” y me llevó solamente dos meses terminarlo online. Así que te animo a que no vayas con la mentalidad de querer aprenderlo todo en la escuela, sino de hacer también tu parte. Invierte algunas horas a la semana en leer y aprender, incluso antes de saber si ya fuiste seleccionado o no.

Capacítate antes de las sesiones de la escuela de verano y utiliza la escuela como una oportunidad para ver la aplicación de estas herramientas con los expertos. De esta forma podrás hacer preguntas inteligentes y aprovechar todo lo que sea posible. https://www.coursera.org/learn/python/home/welcomehttps://www.coursera.org/learn/python/home/welcome

También puedes pedirle a ChatGPT que te haga un programa de estudio. En mi caso, apliqué en enero y la escuela se llevó a cabo en julio, así que tuve varios meses previos para estudiar.

Prompt:

Apliqué a la escuela de verano CMS3. Revisa su temario y, de acuerdo con mi perfil y conocimientos previos, además de que no sé nada de IA y ML, realiza un calendario de estudio que me ayude a tener conocimientos básicos para sacar el mejor provecho de esta escuela de verano. Toma en cuenta que la escuela de verano es el 13 de julio, hoy es 25 de febrero y puedo dedicarle de 1 a 2 horas diarias de estudio, con descanso el domingo.

Muchos de los programas te solicitan tu currículum, cartas de recomendación y, además, una carta personal explicando por qué deberías ser seleccionado.

Aquí te recomiendo que te tomes un tiempo, hagas un borrador con pluma y lápiz y reflexiones sobre cuáles son tus intenciones profesionales y cómo este programa te va a ayudar a cumplirlas. No uses ChatGPT para esto. Sé genuino. Usa ChatGPT únicamente para que te ayude con la gramática u ortografía en inglés, pero no para que redacte una carta por ti.

En general, el programa está muy bien estructurado, tanto en los temas como en los horarios. Desde mi punto de vista, no es un programa que busque formar expertos en cada uno de los temas, porque para esto necesitarías muchas horas de teoría + práctica. Más bien, está enfocado en traer expertos que utilizan estas herramientas de forma diaria, permitir que las conozcas, resuelvas tus dudas y que, si en el futuro necesitas implementarlas durante tu trabajo, ya tengas una idea de cómo funcionan. En mi caso, me gustaría utilizar más MOOSE y DDD y explorar cómo se pueden implementar en mi área de estudio.

Durante el curso

No quiero detallar el contenido del mismo ya que considero que es algo especial que cada uno debe de vivir. Pero si puedo compartirte que durante las dos semanas estarás bien acompañada(o) de compañeros y profesores que te brindarán la ayuda que necesites, así que no te quedes con ninguna duda.

Ocuparás llevar contigo tu computadora portátil, la ventaja es que la infraestructura de la Universidad es realmente buena, así que podrás seguir el curso mientras realizas los ejercicios.

El viaje a College Station

College Station está ubicada en una pequeña zona de Texas, por lo que es importante verificar tus opciones de viaje. En mi caso, tuve que tomar un vuelo desde Pittsburgh a Dallas Fort Worth y después un vuelo de 50 minutos a College Station. En mi caso, el vuelo con American Airlines costó $950 USD por viaje redondo.

Si por alguna razón no se te acomoda volar directamente a College Station, puedes buscar la opción de llegar a Houston y pagar un shuttle por Ground Shuttle. Otra opción es pedir un Uber; el viaje sencillo cuesta aproximadamente $120 USD. También puedes preguntarles a los mismos participantes si alguien estará haciendo el viaje de Houston a College Station y dividir entre ustedes los gastos del Uber.

Debido a que es un programa 100 % cubierto por la NSF, algunos de los participantes tienen la oportunidad de que su estancia sea cubierta durante las dos semanas en el hotel A&M Conference Center, en una habitación compartida con una persona del mismo sexo. De igual manera, el desayuno y la comida están incluidos. La cena no está incluida.

Tips extras

Es muy limitada la cantidad de lugares disponibles para comprar comida. Necesitarás pedir un Uber para trasladarte o solicitar comida por DoorDash. Pero si eres una persona como yo, que no cena comidas pesadas, te recomiendo tomar un Uber a H-E-B , aproximadamente $18 USD por viaje redondo y comprar ensaladas con un costo promedio de $7–10 USD o sándwiches ya preparados y guardarlos en el frigobar de la habitación. También puedes comprar fruta, yogurt o tus snacks favoritos. Vale mucho la pena, ya que, por ejemplo, si solicitas por DoorDash un platillo de Chipotle, aproximadamente te sale en $25 USD.

El fin de semana libre

En nuestro caso, uno de los compañeros creó un grupo de WhatsApp y fue agregando a los participantes. Ahí comenzaron a compartir diferentes planes, por ejemplo, ir a la alberca, ir a algún bar, etc. En nuestro caso, nos pusimos de acuerdo para ir a Houston, que está aproximadamente a 1.5 horas de College Station. Nos fuimos en dos carros y a cada uno nos costó aproximadamente $20 USD para cubrir los gastos de gasolina.

Visitamos el NASA Space Center y, en nuestro caso, también queríamos vivir la experiencia de la final del Mundial en el Fan Fest. Y, claro, hicimos la parada obligada en Buc-ee’s.

Espero que esta guía te haya servido y te animes a aplicar en la siguiente convocatoria. Si tienes dudas, no dudes en escribirme.